条件概率公式

P(A|B) = P(AB) / P(B)
在B发生的条件下A发生的概率(P(B)>0)
P(A|B):条件概率 P(AB):A、B同时发生的概率 乘法公式、全概率、贝叶斯

条件概率公式详解

在事件B已发生的条件下,事件A发生的概率:

P(A|B) = P(AB) / P(B) (P(B)>0)

乘法公式:P(AB) = P(A)·P(B|A) = P(B)·P(A|B)

全概率公式:若B₁,B₂,...,Bₙ为完备事件组,则P(A)=ΣP(Bᵢ)P(A|Bᵢ)

贝叶斯公式:P(Bᵢ|A) = P(Bᵢ)P(A|Bᵢ) / ΣP(Bⱼ)P(A|Bⱼ)

独立性:A、B独立 ⟺ P(AB)=P(A)P(B) ⟺ P(A|B)=P(A)

例题:P(A)=0.4,P(B)=0.5,P(AB)=0.2,求P(A|B)
解:P(A|B)=0.2/0.5=0.4。因P(A|B)=P(A)=0.4,A、B独立。

常见问题

Q:P(A|B)和P(B|A)一样吗?

A:不一样。P(A|B)是B发生后A的概率,P(B|A)是A发生后B的概率。两者通过P(AB)联系:P(A|B)·P(B)=P(B|A)·P(A)。

Q:条件概率中P(B)为什么要大于0?

A:P(B)=0时B不可能发生,"在B发生条件下"没有意义,分母不能为0。

Q:全概率公式什么时候用?

A:当事件A的发生有多种原因或途径(B₁...Bₙ),需要分别计算每种情况下A的概率再加权求和。

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